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[코드스테이츠 PMB 9기] 린 분석 W6D3 학습목표 - 린 분석을 사용해 사업 단계별 제품 분석 방법을 설계할 수 있다. - 린 분석을 사용해 서비스 유형별 제품 분석 방법을 설계할 수 있다. 개념 정리 - 린 분석 이후 답변 가능한 질문 - 현재 사업 단계에서 필요한 제품 성장 지표와 분석 방법은 무엇인가? - 현재 제품의 서비스 유형에 필요한 제품 성장 지표와 분석 방법은 무엇인가? 데이터에서 제품 인사이트를 찾아내기 위해 해야할 일 '데이터'를 통해 '고객'의 행동을 분석해 '제품 인사이트'를 발견하기 위해 해야 할 질문들은 무엇이 있을까요? 해당 제품에 맞는 고객 유입은 무엇인가? 제품 성장을 위해 우리는 고객에게 어떤 행동을 원하는가? 어떤 지표를 통해 이 행동을 측정할 수 있는가? 해당 제품을 구매하려는 고객은 어떤 가치를 원..
[코드스테이츠 PMB 9기] 고객 데이터 분석 W6D2 학습목표 - 실제 사용자 데이터 분석 도구를 원하는 목적에 맞게 선택할 수 있다. - 고객 데이터 수집을 고려한 제품 기획, 관리의 업무를 파악할 수 있다. 개념 정리 - 고객 분석 도구 - Google Analytics - Amplitude 이후 답변 가능한 질문 - 고객 데이터 분석 도구는 무엇이며 어디에 어떻게 사용할 수 있는가? - 고객 데이터 분석 도구를 선택할 때 고려해야 하는 점은 무엇인가? Google Analytics 제품의 고객 행동을 추적해 주는 도구는 다양하게 존재하는 데, 그중 대표적인 2가지가 Google Analytics, Amplitude입니다. 이 외에도 각각 필요한 용도에 따라 추가로 도구를 선택해 사용하기도 합니다. 대표적인 고객 분석 도구중 하나인 GA의 동작..
[UX / UI] 최소 해상도 우리가 만드는 사이트는 불특정 다수의 다양한 해상도를 가진 유저가 들어온다. 그래서 최소 해상도를 설정해 기본 사이트 해상도를 만들어야한다. 신규 프로젝트를 위한 최소 해상도 데이터 추출 신규 프로젝트의 경우 = 가상의 인물 (추후 애널리틱스 같은 분석 도구 활용) 국내 해상도의 경우 - https://gs.statcounter.com - 국내 기준 유저들의 최소 해상도 (1280px) 해상도의 경우 최대 1년, 즉 작년의 데이터를 기반으로한다. 글로벌 프로젝트 - 사이트에 영어, 일본어, 중국어로 변환 가능한 프로젝트 - 아직까진 (1024 해상도) 유저 고려해야 한다. 네이버 해상도 -1130px 애플 해상도 -1000px 리뉴얼 프로젝트 - 애널리틱스 활용 (구글, 네이버) - 기존 웹 사이트와 애..
[코드스테이츠 PMB 9기] 데이터 분석 W6D1 학습목표 - 제품에서 수집되는 고객 데이터의 종류를 사용 목적에 맞게 구분할 수 있다. - 고객 데이터가 실제 데이터 베이스에 수집, 가공, 구축되는 절차를 파악할 수 있다. 개념 정리 -데이터 베이스 - DBMS - SQL 이후 답변 가능한 질문 -서비스에서 데이터는 어디에 어떻게 저장되는가? - 데이터 베이스를 구성하고 사용하기 위해 필요한 것은 무엇인가? 데이터베이스 정의 데이터베이스는 일반적으로 컴퓨터 시스템에 전자적으로 저장되는 구조화된 정보 또는 데이터의 조직화된 모음이다. 데이터베이스는 일반적으로 데이터 베이스 관리 시스템에 의해 제어된다. 연결된 애플리케이션과 함께 데이터와 DBMS를 하나로 묶어 데이터베이스 시스템이라고 하며 단축하여 데이터베이스라고도 한다. 데이터베이스 요건 -..
[UX / UI] 해상도 개념 픽셀의 성질 픽셀은 가변 값으로 설정에 따라 물리적인 크기가 다르게 출력된다. 모니터의 물리적인 크기가 동일해도 해상도가 다를 경우 해상도가 달라진다. 다양한 디바이스를 구분할 수 있는 구분점이 되기도 한다.
[코드스테이츠 PMB 9기] A / B 테스트 W5D4 학습목표 - A/B 테스트를 설계하는 과정에서 유의해야 하는 사항을 정리할 수 있다. - P-value를 고려하여 A/B 테스트 결과의 유의미함을 판단할 수 있다. 개념 정리 -A/B 테스트 - p-value 이후 답변 가능한 질문 - 구성 절차에 따라 A/B 테스트 가설을 설계할 수 있는가? - 적정 모수와 P-value를 설정해, A/B 테스트를 검증할 지표를 설정할 수 있는가? A / B 테스트 구성 절차 A / B 테스트 구성 단계 1. A / B 테스트 셋팅 2. 테스트 대상자 A, B 두 그룹으로 분류 3. 두 가지 포맷의 테스트 (홈페이지, 기능 등) 자료 제작 4. 테스트 자료를 A, B 그룹에 각각 제공 5. 각 그룹이 어떻게 반응헸는지 데이터 분석 (지속시간, 전환율, 이탈률 ..
[코드스테이츠 PMB 9기] CTA W5D3 학습목표 - 사용자를 세분화하여 고객 데이터를 분석하는 방법을 활용할 수 있다. - IT 프로덕트 제품 개선 과정에서의 A/B 테스트 중요성을 깨닫게한다. 개념 정리 - User Segmentation - Cohort 분석 - A/B 테스트 이후 답변 가능한 질문 - 세분화된 사용자 그룹을 분석하고, 각 그룹에 대해 효과적인 제품 전략을 수립할 수 있는가? - 기간 / 대상에 따른 데이터 변화를 분석하고, 제품의 주요 지표에 대한 성과를 측정할 수 있는가? User Segmentation과 Cohort Analysis 지금까지는 고객 유입 분석에 대해 배웠다. 유저가 제품, 서비스에 유입되고 이탈하는 행동을 추적하여 인사이트를 도출하는 방식의 분석 기법을 통해서, 하지만 이런 방식은 '개인화'라..
[코드스테이츠 PMB 9기] AARRR W5D2 학습목표 - 퍼널 분석 기법을 사용해 제품 문제 분석 및 개선안을 도출할 수 있다. - AARRR 기법을 사용해 제품 문제 분석 및 개선안을 도출할 수 있다. 개념 정리 - Funnel 분석 - AARRR 분석 이후 답변 가능한 질문 - 퍼널 분석을 활용하여, 지표(데이터)를 바탕으로 제품의 고도화 방향성을 설정할 수 있는가? - AARRR 프레임워크를 활용하여, 지표(데이터)를 바탕으로 고객의 생애 주기(Life-Cycle)에 대해 설명할 수 있는가? 퍼널 분석이란? 퍼널 분석 - 유저들이 서비스에 유입된 시점부터 우리가 설정한 목표를 달성할 때까지, 단계별 프로세스를 분석하는 방법 분석 3요소 - 측정하려는 목표 설정 - 목표까지 단계 설정 - 데이터 트레킹 툴 EX) 회원가입 목표 퍼널 -..

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